Данные и конвейеры
Собирает и готовит данные, строит пайплайны обработки, работает с базами данных и инструментами аналитики.
← ко всем специальностям
09.02.13 · СПО · инженерные технологии
Интеграция решений с применением ИИ в Ростове-на-Дону
Направление про внедрение ИИ в реальные информационные и производственные процессы. Студенты учатся подключать готовые модели, дообучать их под задачи, строить конвейеры данных, работать с API, писать промпты и понимать бизнес-контекст ИИ-решений.
- Диплом государственного образца, аккредитация
- Отсрочка от армии на весь срок обучения
- Без ЕГЭ/ОГЭ — по аттестату и собеседованию
- Отраслевые сертификаты партнёров во время учёбы
срок обучения
3 г. 10 мес.после 9 класса
после 11 класса — 2 г. 10 мес.
форма
очнаяи очно-заочная
можно совмещать с работой
стоимость
от 140 ₽/ месяц
образовательный кредит с господдержкой
где учиться
6 городов+ индустр. год в СПб
3–4 курс — в Санкт-Петербурге
01 · суть профессии
Данные, модели и внедрение — ИИ на службе реальных процессов
В Хекстех ИИ — это инженерный инструмент: он помогает анализировать данные, распознавать объекты, находить аномалии и ускорять работу специалиста в реальных процессах.
Модели и API
Подключает и дообучает готовые модели, работает с API и промптами, упаковывает ИИ-модуль как сервис.
Внедрение в процессы
Интегрирует ИИ в реальные бизнес- и производственные процессы, понимает задачу и отвечает за практический результат.
02 · инструменты
С чем работает студент
Реальный инженерный стек, который используют на производстве — осваивается на стендах, в лабораториях и на площадках партнёров.
Python
NumPy, Pandas
Scikit-learn
Matplotlib, Plotly
PostgreSQL, MySQL
Git/GitHub
Docker
Jupyter Notebook
Postman
Linux CLI / bash
Android / Kotlin
TFLite, ML Kit
03 · зарплаты
Хорошие специалисты быстро растут в цене
Востребованность и зарплаты в направлении растут вместе с автоматизацией промышленности. Стать востребованным специалистом можно уже через год практики.
80 000 ₽
начинающий специалист
150 000 ₽
специалист с опытом
250 000+ ₽
ведущий специалист
Диапазоны основаны на открытых данных hh.ru по вакансиям специалистов интеграции ИИ, дата-инженеров и junior ML-инженеров и зависят от региона, опыта и работодателя.
04 · кем работать
Одна специальность — несколько профессий
Кликните по роли, чтобы увидеть, чем занимается специалист и какие задачи решает.
роль 01
Специалист по интеграции ИИ
Внедряет ИИ-решения в информационные и производственные процессы: подключает модели, строит интеграции и доводит решение до работы.
Примеры задач
- Подключать готовые модели через API
- Строить интеграции ИИ в процессы
- Дообучать модели под задачу
- Тестировать и внедрять решение
- Документировать и сопровождать модуль
роль 02
Промпт-инженер
Проектирует запросы к LLM-системам, добивается стабильных результатов и собирает наборы промптов под задачи бизнеса.
Примеры задач
- Проектировать и тестировать промпты
- Собирать наборы промптов под задачи
- Оценивать качество ответов модели
- Оптимизировать стоимость запросов
- Документировать сценарии использования
роль 03
Data-инженер junior
Строит конвейеры данных, готовит датасеты, обеспечивает качество и доступность данных для моделей.
Примеры задач
- Собирать и очищать данные
- Строить конвейеры обработки
- Готовить датасеты для обучения
- Работать с базами данных
- Мониторить качество данных
роль 04
ML-инженер junior
Обучает и дообучает модели, оценивает их качество и помогает вывести модель в эксплуатацию.
Примеры задач
- Дообучать модели на своих данных
- Оценивать метрики качества
- Готовить модель к деплою
- Упаковывать модель в сервис
- Искать аномалии в больших данных
05 · ии в профессии
ИИ — это ваша профессия, но ответственность — за человеком
「
ИИ может подсказать решение, сгенерировать варианты и ускорить работу с данными. Но он не формулирует бизнес-задачу и не берёт на себя ответственность за результат. Поэтому Хекстех учит ИИ как инженерному инструменту в руках специалиста, который отвечает за итог.
Вы освоите весь актуальный стек: от генеративных ассистентов и LLM до конвейеров данных и мобильного ИИ.
LLM и промпты
Конвейеры данных
Компьютерное зрение
Мобильный ИИ
06 · партнёры программы
Программу собирали вместе с индустрией
Программа собрана с участием технологических партнёров Хекстех. Студенты работают с отечественным ПО и инфраструктурой — Astra Linux, АСКОН и другими — и получают отраслевые сертификаты.
партнёры и сертификаты направления
07 · после выпуска
Ваше резюме после выпуска
К защите диплома у студента собрано портфолио проектов и список подтверждённых навыков — готовая база для трудоустройства.
специалист по интеграции ИИ
- Python и библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn
- Работа с API и подключение готовых моделей
- Дообучение моделей на своих данных
- Построение конвейеров данных
- Проектирование промптов для LLM-систем
- Работа с PostgreSQL, MySQL, Docker, Git
- Визуализация и анализ данных
- Разработка мобильного ИИ на TFLite и ML Kit
08 · проекты
Примеры проектов за время обучения
- 01Чат-бот «Умный помощник»
- 02Классификатор изображений
- 03Дообучение модели анализа текста
- 04Мобильное приложение «Сканер текста»
- 05Набор промптов для бизнеса
- 06ИИ-модуль как сервис
- 07Конвейер данных
- 08Поиск аномалий в больших данных
09 · траектория
Как устроено обучение по курсам
1
Курс 1 — 10–11 классы и профориентация
Программа 10–11 классов, введение в инженерные специальности и профориентация.
старт после 9 класса
2
3
Курс 2 — инженерная база в Москве
Техническое мышление, основы программирования, алгоритмы, проектная работа, работа по ТЗ.
старт после 11 класса
Курс 3 — специализация в Санкт-Петербурге
Интеграция ИИ-решений: данные, модели, API и внедрение на площадках Хекстех и партнёров, реальные кейсы.
переход в СПб
4
Курс 4 — индустриальный год
1 семестр — работа у партнёров в СПб. 2 семестр — производственная практика (в СПб или в своём городе) и диплом. Защита — по месту поступления.
практика и диплом
Подробнее →
Интеграция решений с применением ИИ · 09.02.13
Поступите на интеграцию ИИ в Хекстех
Пройдите короткий квиз — расскажем про условия поступления, стоимость, формы обучения и индустриальный год в Санкт-Петербурге.